橫濱橡膠近期宣布與名古屋大學、理化學研究所、日本先進科學技術研究所合作，透過HAICoLab人類與AI人工智慧融合應用，將人類特有靈感、創造力與AI海量數據模擬分析結合，進行虛擬輪胎配方組成與實驗，發現可望提升輪胎耐用度的關鍵因素。 

不論是一般道路行駛或賽道競技，輪胎耐用度與抓地性都相當重要，但是這兩個優點往往是不容易兼顧，不過橫濱橡膠透過與上述多所頂尖學術機構合作研究，透過3D X射線光譜成像和X光進行精細結構掃描，以3D立體成像了解鋼絲層、胎面老化程度與狀態，並且將研究成果發布於11月初的材料領域期刊(Communications Materials)。 

鋼絲線表面鍍有黃銅，在輪胎製造過程中是透過橡膠中的硫與黃銅相結合，才能夠讓橡膠與鋼線黏合，這種黏合狀態對於鋼絲層的耐用度極為重要，研究黏合劑因為溫度、濕度等原因影響老化時銅的擴散與相關化學反應，搭配AI人工智慧分析數據，得知銅可能會發生的化學反應，讓未來輪胎材料與配方更好用、更耐用，也更令人期待。