RAG(Retrieval-Augmented Generation) 是檢索增強生成的簡稱，也就是將AI與資料搜尋系統相結合，因此AI所回答的內容會更為準確，資訊也會是最新的，橫濱橡膠於是使用RAG開發生成式人工智慧系統，以支援輪胎開發中的決策。

橫濱橡膠歷史悠久且累積無數的各種技術文檔，自己開發RAG能夠檢索公司內部累積的各種技術文檔，並根據其內容產生答案。這將使公司能夠快速準確地查閱輪胎開發過程中（包括材料開發）決策所需的技術信息，從而進一步加速和提升輪胎開發的精細化程度。

橫濱橡膠開發的RAG可被視為HAICoLab人工智慧應用框架的進一步衍生，可用於預測橡膠配方性能和輪胎特性值、生成橡膠配方以及輔助模具設計的AI系統，從而促進材料設計和輪胎設計的數據利用。

當工程師輸入針對特定開發目標和環境的問題時，人工智慧會從內部技術文件中搜尋高度相關的信息，並基於這些資訊產生答案。此外，該系統中的人工智慧代理人能夠理解工程師問題的意圖，並自主重複規劃搜尋、檢索資訊和評估結果的過程，從而提高答案的準確性。

為配合人工智慧系統的開發，橫濱橡膠積極培養能夠運用 HAICoLab 的數位轉型人才。未來，我們計劃進一步完善該系統，推動產品、製程和服務的創新。